WeRead · Personal Data Report

我的微信读书

直接由真实微信读书数据重新计算的个人阅读档案。这里展示阅读强度、时间轨迹、关注类别、作者投入和书目关系;是否包含 secret=1 书目由部署配置明确决定,原始划线/想法正文不会发布。

月度阅读时长

月度笔记量

划线 + 想法

每日阅读热力图

少多

年度汇总

每日阅读聚合
年份小时活跃天笔记

关注类别迁移

按笔记创建时间聚合,不是人格推断

阅读类别

按唯一 bookId 去重

笔记最多的作者

按当前页面纳入书目

阅读版图 · 类别 ↔ 作者

连线粗细 = 笔记投入量

事实型 Reading Profile

只陈述可计算事实

阅读时长 Top

官方 readLongest
书名作者小时

最近阅读

按 readUpdateTime
Year lens

年度透镜

把长期档案切成一年一页;“总计”承接原年度汇总,并把全部年份放进同一套视图。

12 个月阅读节奏 柱 = 小时;柱顶 = 笔记

年度证据摘要

年度一览

与年度透镜同口径 · 点击年份可切换

官方年度偏好书

仅显示 API 返回的有效 preferBooks
Reading career

累计阅读生涯

月度时长累积,不把短期波动误读成趋势
Depth matrix

阅读投入的两个坐标系

书籍进度 × 笔记深度;月份时长 × 笔记产出

进度 × 笔记深度

仅使用有已知进度的书;纵轴为 log(1 + 笔记数),避免少数重笔记书压扁其它点。

月度时长 × 笔记量

每个点是一月;虚线仅为线性趋势辅助,Pearson r 仍不代表因果关系。

Note evolution

划线 → 想法:记录方式的年度变化

想法是本人书写;划线只是保存的原文
划线想法
Reading lifetime

阅读生涯档案

微信读书官方统计字段 + 本地确定性计算
Circadian rhythm

24 小时阅读时钟

官方 preferTime 从 06:00 开始排列。圆周越长代表该小时累计投入越多。

Weekly rhythm

星期阅读节律

由每日阅读时长聚合
Seasonality

一年中的阅读季节

跨年份同月份平均
Reading mode

文字阅读 vs 听书

官方字段有数据时展示
Official preference

微信读书官方偏好

与“按笔记推导”的画像分开呈现

年度偏好书卡

来自官方 preferBooks
Milestones

阅读勋章与里程碑

有官方 medals 时展示
Shelf honesty

书架进度漏斗

Factual fingerprint

阅读行为指纹

只计算行为比例,不做人格标签
Now reading

当前深读中的书

进度 5–99% 且已形成笔记
Knowledge reactivation

值得重新激活

最后一次笔记 ≥ 90 天
书笔记距今
Own thoughts

想法写得最多的书

review 数量,不把划线当本人观点
书想法占比
498-book explorer

完整书架浏览器

书名 / 作者 / 类别 / 进度 / 笔记 / 最近阅读;含 secret 书
只发布书目元数据,不发布原始笔记正文
Evidence-based shift

阅读关注迁移

年度笔记占比变化;不是人格或心理判断
Cross-book network

跨书知识网络

类别 → 高投入书 → 作者;边权 = 笔记量

跨类别桥接作者

同一作者跨越多个阅读类别
Blindspot evidence

书架盲点

收藏 ≠ 实际投入
Counter reading

反向阅读方向

从已收藏但投入较低的类别出发
Investment depth

高投入书目

聚合计数,不展示原始划线/想法正文
书类别笔记划线想法想法占比进度
Rotating public excerpts

我的划线 · 随机轮播

6,099 条候选 → 本轮 48 条

6,099 条授权公开划线已自动内置为搜索/重抽样索引;轮播本身仍每次只显示 48 条短摘录。无需手动导入文件。

数据边界

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